Guangzhou Lianhai Engineering Technology Co., Ltd. vedelate{0}}jahutusega vuukide kasutamine tehisintellekti ajastul

May 15, 2026 Jäta sõnum

Seoses nõudluse plahvatusliku kasvuga suuremahuliste{0}}AI mudelite väljaõppe järele on NVIDIA GPU-d püstitanud pidevalt uusi arvutusvõimsuse-ja energiatarbimise rekordeid, viies traditsioonilise õhkjahutuse oma füüsiliste piirideni. Selle väljakutse lahendamiseks on NVIDIA täielikult üle läinud vedelikjahutuslahendustele oma uusimates GB200, GB300 ja isegi täisvedelikku{6}}jahutusega Rubini arhitektuurides. Selles suure jõudlusega

Võttes näiteks tüüpilise NVIDIA serveri vedelikjahutusarhitektuuri, on suure võimsusega{0}}graafikaprotsessori tuumad kaetud tihedalt liibuvate täppisjahutusplaatidega. Kriitiline lüli, mis ühendab need jahutusplaadid kapi-taseme kollektoriga, on suure jõudlusega-vedelikjahutusega-kii{5}}vahetuspistik. Joonisel kujutatud täppismetallist täisnurk{7}}liitmikud toimivad keerukatesse torusüsteemidesse integreeritud vedelikuühendustena. Need pistikud peavad taluma äärmuslikke temperatuurikõikumisi ja kõrget{9}rõhku, kasutades selliseid materjale nagu 316-liitrine roostevaba teras ja pinnatöötlused, nagu elektrolüütiline poleerimine, mis on loodud vastama andmekeskuste rangetele kõrge puhtuse ja korrosioonikindluse nõuetele.

Praktilistes andmekeskuse toimingutes on kiire{0}}muutmise konnektorite rakendusväärtus eriti silmapaistev. Need toetavad "pimedat sisestamist" ja "survega ühendamist/eemaldamist", võimaldades inseneridel teostada riistvarahooldust või vahetada GPU-sõlmi ilma kallist jahutusvedelikku tühjendamata, saavutades tõelise lekkevaba -läbivahetuse-, mis suurendab oluliselt tehisintellekti tehaste töötõhusust ja töökindlust.

Lisaks on diagrammil kujutatud ulatuslikud alumiiniumist soojust hajutavad ribid ja stants{0}}metallist korpused kaasaegsete elektrooniliste jahutussüsteemide olulised komponendid, mida kasutatakse laialdaselt suure -võimsusega-elektroonikaseadmete temperatuuri reguleerimise lahendustes. Töötades koos põhiliste vedelikjahutusmoodulitega, moodustavad need ühiselt tugeva aluse, mis toetab tehisintellekti arvutusvõimsuse tulevast kasvu.

news-524-263news-411-305news-409-208